تحليل ذكاء الأعمال للمستندات الطويلة، مثل رسائل البريد الإلكتروني والنماذج

سنناقش أيضًا التحديات والمخاوف المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئة، ونستعرض التقنيات الجديدة والمبتكرة التي يمكن استخدامها في…

الفصل الخامس- التعلم الانتقالي العميق: في الفصل الخامس من الكتاب، سوف ندرس التعلم الانتقالي، ودوافع استخدامه، وفوائده، واستراتيجيات استخدامه، وطرقه المختلفة.

في الختام، يقف التعلم العميق في طليعة التقنيّات التحويليّة التي تعيد تشكيل عالمنا اليوم. فمن خلال البنية المُعقّدة للشبكات العصبية والقدرة على التعلُم بشكلٍ مُستقل من مجموعات البيانات الضخمة، يعمل التعلم العميق على تمكين الآلات من تمييز الأنماط المُعقّدة، والتعرف على الصور، وفهم اللغة، وإجراء التنبؤات وما إلى ذلك.

على سبيل المثال، يمكن للشبكة العصبونية أن تدرك أن الجملتين التاليتين المختلفتين في الإدخال لهما نفس المعنى:

باستخدام أحدث المراجع العلمية وخبرات المؤلف، تم تجميع هذا الكتاب وتجميعه لمجموعة واسعة من الباحثين والطلاب وأصحاب الصناعة والمهتمين بالتعلم العميق حتى يتمكنوا من اكتساب المعرفة الكافية بالمبادئ والمفاهيم الأساسية في هذا المجال. أيضًا، نظرًا لأن هذا الكتاب يغطي المواد اللازمة لدورة التعلم العميق في الدراسات العليا، التعلم العميق فيمكن أن يكون مرجعًا جيدًا لهذه الدورة بالإضافة إلى الدروس الاختيارية لطلاب السنة النهائية الجامعيين في هندسة الكمبيوتر.

تظهر هذه الأمثلة التطبيقية للتعلم العميق في مجال التعلم الآلي قدرة التقنية على تحسين الأداء وتحقيق نتائج أفضل في مجالات مختلفة.

تُعد أيضًا من المكونات المهمة للتقنيات الناشئة مثل السيارات ذاتية القيادة والواقع الافتراضي والمزيد. 

ضمان حماية البيانات من الاختراق واستخدامها غير المشروع وتحقيق الأمان والخصوصية في التعامل معها.

على سبيل المثال، إذا تم إعطاؤك صورة لحيوان غير معروف وكان عليك تصنيفه، فستقارن هذا الحيوان بالحيوانات التي تعرفها بالفعل.

كما يوحي الاسم، يجمع هذا الأسلوب بين أسلوبي التعلم تحت الإشراف والتعلم بدون إشراف. ويعتمد هذا الأسلوب على استخدام كم صغير من البيانات المسماة وكم كبير من البيانات غير المسماة لتدريب الأنظمة. أولاً، تُستخدم البيانات المسماة لتدريب خوارزمية التعلم الآلي جزئيًا.

بالطبع هذا لا يعني أنّ بناء أنظمة التعلم العميق هو أمرٌ سهل، ولكنه أسهل نسبيًا مقارنة بأنظمة التعلُّم الآلي التقليدية.

وفي حين أن مصطلح «التعلم العميق» جديد نسبيًا، فإن فكرة تمكين الطلبة من تطوير المهارات التي تمكنهم من تطبيق التعلم والتكيف والازدهار في التعليم ما بعد الثانوية، فضلا عن الحياة المهنية، ليست فكرة جديدة. ويوجد عدد من السوابق الهامة للتعلم الأعمق.

يعتمد المُساعدون الرقميُّون الذين يتم تنشيطهم بالصوت، بالإضافة إلى أجهزة التحكُّم الصوتي بشكلٍ كبير على التعلم العميق للتعرُّف الدقيق والقوي على الكلام، حيث يُمكن لنماذج التعلم العميق تحليل الكلام البشري على الرغم من اختلاف أنماط الكلام ودرجة الصوت والنبرة واللغة واللهجة.